车金星，男，博士，副教授，硕士生导师。1985年生，汉族，中共党员。
2019年博士毕业于西安电子科技大学概率论与数理统计专业，中国现场统计学会大数据统计分会理事、中国国家科技专家库成员、中国人工智能协会(CAAI)会员、南昌工程学院“瑶湖杰青”特聘岗、国家自然科学基金项目评审专家。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Journal of Applied Statistics、Signal Processing等20余个国际著名期刊的审稿人。
近年来，在《Information Sciences》《Journal of Applied Statistics》《Applied Energy》等国际期刊上发表论文30余篇，其中SCI一区4篇、二区论文6篇。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目各1项、江西省自然科学基金项目1项、江西省教育厅科技项目1项。指导学生参加全国数学建模竞赛、并获得国家级省级奖项多项，指导的“三下乡”团队2次获得省级优秀服务队。
主要研究方向为统计机器学习与数据挖掘，以及在网优、通讯定位，以及电力负荷、电价、风能等能源生产及需求的统计预测上的应用；预测理论与方法；特征选择等。主讲《统计计算与统计软件》《多元统计分析》《统计学导论》等课程。
联系方式：jinxingche@163.com
代表性成果：
[1]国家自然科学基金面上项目：大规模复杂数据的简约集成预测模型及其应用研究（编号：71971105），2020.01-2023.12，主持。
[2]国家自然科学基金青年项目：电网互联环境下支持向量回归负荷预测模型研究（编号：71301067），2014.01-2016.12，主持。
[3]江西省自然科学奖三等奖，复杂数据的支持向量回归理论与预测方法研究，2018.9，排名第1。
